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GPU性能怎么样应用广泛吗
    发布时间: 2018-05-15    
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    GPU性能怎么样应用广泛吗,在美国SIGGRAPH 2016大会上,英伟达发布了一款全新的商用GPU。该款GPU采用了英伟达最新的帕斯卡(Pascal)显卡架构。与此同时,另一家芯片巨头AMD也发布了全新的Radeon Pro WX系列图形显卡,该款产品采用最新的北极星图形芯片架构,面向艺术、设计等专业级工作站用户,直指增强现实和虚拟现实应用领域。
 
  GPU
 
    GPU图形处理器是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上处理图像运算工作的微处理器。GPU主要用于解决数据并行计算问题,在大量数据元素并行程序方面具有显著优势。GPU芯片可根据与CPU的关系分为独立GPU和集成GPU。目前全球PC的GPU市场形成了英伟达、AMD与英特尔三足鼎立的局面。据统计,去年英伟达在独立中高端GPU市场占比达到81%。
 
    当前全球GPU产业已经步入相对成熟阶段,发展前景主要聚焦于广阔的应用领域。随着电子信息和互联网技术的不断进步,GPU凭借其并行运算的优势,在人工智能、视频处理、VR/AR和游戏等领域渗透率将不断提升。
 
    随着百度、谷歌、微软等企业纷纷切入,人工智能应用领域正在持续扩张,包括语音识别、人脸识别、无人机、无人驾驶等均存在广阔市场空间。机构预计,到2020 年,全球人工智能市场规模将达183亿美元。
 
    深度学习是人工智能技术崛起的重要推手,其能完美模拟人脑神经元深度传递过程,大幅提升解决问题的速度与复杂程度。然而,人脑神经元的海量数据处理给芯片计算能力带来了巨大挑战,GPU在处理能力及存储层面将更具优势,相关应用正逐步展开。今年4月,英伟达发布了首款用于深度学习的Tesla P100 GPU,在人工智能芯片产业具有里程碑式的意义。
 
    在虚拟现实设备中,图像显示性能是其核心竞争力,对GPU具有更高的技术要求,虚拟现实行业的高速增长有望拉动中高端GPU的消费市场。目前,移动GPU巨头高通、ARM、Imagination等均已加快虚拟现实项目的研发投入。苹果公司已展开对GPU的自研,其iOS系统在芯片层优化方面将发挥最佳的性能,未来在虚拟现实等领域具有较强的竞争优势。
 
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